La influencia que ha tomado la inteligencia artificial en el mundo ha sido realmente sorprendente. Parece dominar todos los sectores y no hay día en el que no se hable de ella o se visualice contenido generado por la misma, o en su defecto, tenga algún porcentaje de ella. Ha sido un boom tecnológico que siempre quienes estamos a su favor hemos manejado el argumento de ‘complemento de apoyo/herramienta de apoyo‘ para su utilización consciente. Más cuando está en pleno apogeo de la democratización, donde cualquiera puede acceder a ella sin mucho inconveniente.
Aunque con la IA he explorado más el sector de la escritura, hubo un momento donde no salía de thispersondoesnotexist y These Cats Do Not Exist es en estos lugares en donde lograba alucinar más y es qué, no podía entender cómo era posible que los rostros de las personas que se me presentaban sin límite no fueran reales, cosa que también paso con los gatos y bueno, siendo sincero hay muchas imágenes que se pueden reconocer que son generadas por IA debido a su síntesis antinatural o mal formaciones extrañas, pero hay otras en las que no puedes percibir esa «falsedad» y mejor aún, con cada versión de sus algoritmos esos fallos pasan a ser menos comunes ¿estamos preparados para ello?
El algoritmo que utilizan estos dos sitios en particulares es StyleGAN; una red generativa antagónica. Se la utiliza para la generación de imágenes, principalmente de rostros. Nvidia lo presentó en diciembre de 2018 y publicó el código en febrero de 2019. De hecho, en ese mismo artículo de Wikipedia se relata el caso de this Person Does Not Exist (Esta persona no existe), plataforma fundada en febrero de 2019 por Phillip Wang, un ingeniero de Uber, utilizando el respectivo software. De momento, la controversia más sonada frente a este invento fue en Diciembre de 2019 cuando Facebook borro una red de cuentas con comportamiento no natural que utilizaban imágenes de perfil generadas por IA.
Respecto a todo esto, la duda que más resuena en el sector, es ¿podemos identificar las imágenes verdaderas de las falsas? Pues… de momento aún es posible.
En su momento hice un artículo en el que ponía a prueba todos los detectores que identificaban texto generado por inteligencia artificial. En donde la mayoría no quedó muy bien parada, teniendo resultados pésimos. Con el tiempo esto parece ir a peor; es un juego del gato y el ratón, en donde la generación de contenido siempre irá un paso adelante a la detección del mismo.
Ahora bien, lo anterior mencionado fue enfocado en la generación de texto, ¿y el de imagen? Pues, han surgido diferentes estudios en donde se encargaron de evaluar este apartado, tanto por medio del test de Turing cómo con las apreciaciones «reales» de la comunidad, ¿resultados? Puedo destacar lo siguiente:
PD: el test corresponde al autor Kazimierz Rajnerowicz · Actualizado 6 de julio de 2023
- La IA puede generar elementos pequeños, pero actualmente solo los escritores, artistas y músicos humanos pueden ponerlos juntos de manera significativa. La IA todavía no puede componer estructuras más grandes o crear una inteligencia humana-like.
- Las piezas cortas de texto y música creadas por humanos y IA a menudo son indistinguibles para los profesionales en un campo dado. Sin embargo, la IA tiene dificultades para alterar características específicas como el estilo de pelo o el género en las imágenes.
- La IA puede generar imágenes convincentes y fotorealistas basadas en indicaciones y descripciones. Sin embargo, si alguien quiere engañarte, es más fácil robar fotos reales que generar falsas.
- Los resultados de una encuesta realizada por Tidio revelaron que los encuestados que se sentían seguros de sus respuestas tuvieron peores resultados que aquellos que no estaban tan seguros. Además, la mayoría de los encuestados creen que podrían reconocer si están hablando con un humano o IA en línea, pero solo lograron identificar correctamente las muestras el 34% de las veces.
- Los artistas aplican más detalle y definición cuando trabajan en el elemento más importante de su obra de arte. Sin embargo, las obras de arte generadas por IA suelen tener una resolución baja y carecen de detalles.
- La música es la categoría más difícil de la prueba de IA. Un rastreo de EDM arreglado por un productor humano fue identificado como generado por IA por el 71.4% de los encuestados. Por otro lado, una canción creada por IA (entrenada en las canciones de los Beatles y realizada por músicos) convenció al 61.6% de las personas de que fue compuesta por un humano.
- La escritura es en muchos aspectos similar a la música. Ambos, IA y humanos, utilizan los mismos bloques de construcción. A veces, reconocer la IA es simplemente imposible.
Y eso es todo, cómo siempre: gracias por leer y quedo atento ante cualquier corrección/agregación. Saludos.